C CHADAEV.AI Автоматизация и MVP для бизнеса EN Описать задачу →
Основной формат · один процесс · 2-4 недели

Убираю ручную работу между Excel, CRM, почтой и API

Собираю рабочий контур для повторяющегося процесса: получение данных, проверки, расчёты, статусы, отчёт, алерт или простой внутренний интерфейс.

Подходит, когда процесс уже существует и его потери можно увидеть: часы команды, ошибки, задержки, ручные пересылки или зависимость от одного человека.

Описать процесс → Когда это оправдано
Excel · CRM · API Почта · Telegram · CSV Отчёты · сверки · алерты Внутренние интерфейсы Python · FastAPI LLM по необходимости

На выходе - не ручная сводка, а рабочий контур вокруг данных.

Когда кастомная автоматизация обычно оправдана.

Сначала считаем не функции, а потерю: сколько раз повторяется процесс, сколько людей в нём участвует и что стоит ошибка или задержка.

01

Процесс отнимает десятки часов в месяц

Сотрудники регулярно сводят одни и те же данные, обновляют статусы, проверяют условия или готовят одинаковые отчёты.

02

Ошибка влияет на деньги или клиента

Пропущенная заявка, неправильная сумма, поздний статус или неактуальная версия создают реальный операционный риск.

03

Есть несколько источников данных

Excel, CRM, личные кабинеты, почта, Telegram, CSV и API приходится вручную сводить в одну картину.

04

Правила процесса уже повторяются

Есть владелец процесса и можно описать, что проверяется, какой результат нужен и когда требуется реакция человека.

05

Готовый сервис оставляет ручные обходы

SaaS полезен, но специфичная логика, интеграции или формат результата всё равно живут рядом в таблицах и чатах.

06

Можно выделить один первый результат

Например: регулярный отчёт, автоматическая сверка, алерт, шорт-лист, статусная панель или единый backend-слой.

Что можно собрать в первом спринте.

Не автоматизацию всего бизнеса, а одну полезную первую версию: отчёт, сверку, дашборд, алерт, шорт-лист или внутренний интерфейс.

01 Report

Регулярный отчёт

Сбор данных из таблиц, CRM, API, файлов или почты, нормализация, расчёты и отправка отчёта по расписанию.

Дневной отчёт готов 07:00 МСК
Требует внимания 3 задачи
Активность · 7 дней
! SLA по заявке #1842 - превышен на 12 мин
Excel CRM API Расписание
02 QA

Сверка и контроль ошибок

Проверка сумм, статусов, дублей, пропусков, просрочек, расхождений и других условий, которые сейчас проверяются вручную.

Сайт Telegram Внешний API CSV
backend-слой · data-layer
Отчёт Уведомление Интерфейс База данных
Правила Аномалии Контроль Логи
03 Research

Шорт-лист и ресёрч

Сбор данных из источников, фильтрация по правилам и через LLM, оценка объектов, компаний, кандидатов, партнёров или сигналов.

Источники
Таблицы API Файлы
Фильтр + LLM
правило A правило B LLM
Шорт-лист · отчёт
01Объект A87
02Объект B81
+21 в шорт-листе→
Парсинг LLM Скоринг Отчёт
04 Dashboard

Дашборд и алерты

Простой интерфейс или отчёт, где видны состояние процесса, проблемные места, статусы, ответственные и события, требующие реакции.

Дневной отчёт готов 07:00 МСК
Требует внимания 3 задачи
Активность · 7 дней
! SLA по заявке #1842 - превышен на 12 мин
Дашборд Статусы Алерты Telegram
05 Ops

Внутренний интерфейс

Рабочая зона для команды: заявки, статусы, комментарии, ответственные, действия, журнал изменений и базовые роли.

Заявка Статус Ответств.
#1842 в работе Анна
#1843 требует внимания Игорь
#1844 готово Лена
UI Роли Статусы Журнал
06 Data

Data-layer / API-интеграция

Backend-слой, который связывает сайт, CRM, внешние API, таблицы, Telegram, базу данных и отчёты в один рабочий контур.

Сайт Telegram Внешний API CSV
backend-слой · data-layer
Отчёт Уведомление Интерфейс База данных
FastAPI REST Webhooks База

Практика, на которой строится автоматизация.

Три типа систем из моего продуктового опыта. Без названий компаний и внутренних показателей; для каждого клиента решение собирается заново под его данные и правила.

Опыт · 01 правила и KPI

Автоматический оптимизатор по правилам и KPI

Задача

Регулярно получать показатели из внешних систем и выполнять однотипные действия по заданным правилам и KPI.

Что сделал

Сервис на Python/FastAPI: загрузка данных по API, правила и пороги, расписание, журнал решений, обработка ошибок и уведомления.

Почему релевантно

Та же архитектура подходит для сверок, контрольных отчётов, статусов, алертов и других повторяющихся операций.

Опыт · 02 данные + LLM

Поиск и ресёрч партнёров через данные и LLM

Задача

Регулярно обновлять шорт-лист потенциальных партнёров или объектов по данным из нескольких источников и единым критериям.

Что сделал

Парсинг, нормализация, фильтры, LLM-анализ, хранение результатов и формирование рабочего шорт-листа для команды.

Почему релевантно

Это полный контур от источника и правил до результата, которым можно пользоваться без ручной пересборки каждый раз.

Опыт · 03 API и события

Серверный контур событий и внешних API

Задача

Получать, нормализовать и передавать события между приложениями, трекерами, внешними API и внутренним backend.

Что сделал

API-endpoints, нормализация форматов, дедупликация, повторные попытки, журналы ошибок, сверки и контроль прохождения данных.

Почему релевантно

Это практический опыт работы с нестабильными API, изменениями форматов, потерями данных и production-инцидентами.

Report / Process Sprint.

Фокусный спринт, в котором ручной отчёт, сводка, сверка или процесс превращается в рабочий инструмент за 2-4 недели.

01

Разбор текущего процесса

Показываете, как сейчас собирается отчёт, сводка, шорт-лист или контрольный процесс.

02

Ограничение первой версии

Фиксируем, что входит в первый рабочий результат, а что лучше оставить на следующий этап.

03

Схема данных и правил

Определяем источники, поля, проверки, расчёты, роли, уведомления, ошибки и формат результата.

04

Сборка инструмента

Собираю backend, подключение источников, обработку, отчёт, интерфейс, уведомления или API-интеграции.

05

Проверка и передача

Прогоняем на реальных данных, проверяем ошибки, передаю инструкцию и список ограничений.

Форматы и бюджет.

Если процесс не описан технически, начинаем с диагностики. Если рамки понятны - можно сразу переходить к спринту.

01

Диагностика процесса

Разбор источников, ручных шагов, рисков, первой полезной версии и порядка бюджета.

Срок1-5 рабочих дней
Бюджетот 30 000 ₽

На выходе - границы первой версии, список источников и рекомендация следующего шага. Если запускаем спринт в течение 14 дней, стоимость диагностики можно зачесть в его бюджет.

02 главный формат

Report / Process Sprint

Главный формат для ручных отчётов, сводок, ресёрча, API-интеграций, алертов и внутренних инструментов.

Срок2-4 недели
Бюджет200 000-600 000 ₽

Первая рабочая версия, которую можно использовать и развивать.

03

Большой этап

Если задача затрагивает несколько процессов, отделов, сложные роли, много источников или полноценный продукт.

Срокот 1 месяца
Бюджетот 700 000 ₽

Разбивается на этапы с результатом и критерием готовности.

04

Поддержка и развитие

Для инструментов, которые уже используются: контроль, исправления, новые отчёты, изменение правил, развитие.

Срокмесячный ритм
Бюджетот 50 000 ₽ / мес

Новые модули и крупные изменения оцениваются отдельно.

Что входит и что не входит.

Первый спринт должен закрывать один полезный процесс, а не превращаться в бесконечную автоматизацию всего бизнеса.

01

Входит: разбор процесса, схема источников данных, подключение API/таблиц/файлов/почты/Telegram, backend-логика и база по необходимости.

02

Входит: правила проверки, фильтрации и расчёта, отчёт, дашборд, алерт или простой интерфейс, базовые логи, инструкция и передача результата.

03

Не входит: автоматизация всего бизнеса сразу, полноценный BI/DWH-проект корпоративного масштаба, сложный дизайн интерфейса как отдельный продукт.

04

Не занимаюсь медиабаингом и не обещаю рост продаж. Работаю с данными, процессами, отчётностью, интеграциями и внутренними инструментами.

05

Не беру задачи без владельца процесса, доступа к данным, примерам файлов или понятного критерия готовности.

06

Если готовый SaaS закрывает задачу на 80-90%, рациональнее использовать его. Кастом нужен там, где процесс специфичный.

Как проходит работа.

Сначала фиксируем один полезный результат. Не строим большую систему, пока не понятно, какие данные, действия и решения действительно нужны.

01

Вы показываете текущий процесс

Как собирается отчёт или сводка, какие есть файлы, системы, ответственные, частота и проблемы.

02

Вводный разговор

Понимаем, подходит ли задача под диагностику, спринт или другой формат.

03

Диагностика и рамки

Определяем источники, правила, риски, формат результата и состав первой версии.

04

Сборка и проверка

Собираю инструмент, прогоняем реальные данные, проверяем ошибки и крайние случаи.

05

Передача

Демонстрация, инструкция, список ограничений, стабилизация и план развития.

Обо мне

Лично веду задачу от первого разбора до рабочего результата.

Работаю на стыке разработки, продукта и управления проектами. Быстро разбираюсь в плохо описанной задаче, выделяю полезный первый результат и довожу его до версии, которую можно использовать, проверить и развивать.

В проектах нет лишнего управленческого слоя: первый разговор, диагностику, границы первой версии, техническую схему, сборку и контроль результата веду лично. Работаю удалённо с русскоязычными командами в РФ и за рубежом.

  • ▸13+ лет в разработке, продукте и управлении проектами
  • ▸Hands-on CTO / Tech Lead - совмещаю техническое решение, разработку и управление поставкой
  • ▸Python, FastAPI, REST API, базы данных, LLM, парсинг и интеграции
  • ▸Корпоративные продукты, клиентские проекты и собственные небольшие команды
  • ▸Опыт production-эксплуатации, сложных инцидентов, логирования и стабилизации
  • ▸Лично фиксирую границы первой версии и отвечаю за передачу рабочего результата

Частые вопросы.

Коротко о ручных отчётах, данных, SaaS и AI.

Дашборд показывает данные. Часто проблема начинается раньше: данные лежат в разных местах, выгрузки нестабильны, нет правил проверки и никто не знает, какая версия актуальна.

Я собираю рабочий контур: источники, обработка, проверки, отчёт, алерты или интерфейс.

Да. Если задача пока не до конца описана, диагностика помогает понять источники, ограничения, риски, первый рабочий результат и порядок бюджета.

Да, если он полезен: классификация, ресёрч, анализ текста, подготовка черновиков, поиск по данным или отбор объектов. Важные действия проектируются с правилами, логами и контролем человека.

Таблицы, CSV, CRM, API, базы данных, почту, Telegram, файлы, личные кабинеты и другие источники, если есть доступы и понятная задача.

Владелец процесса, примеры данных, доступ к источникам или тестовым выгрузкам, описание текущего ручного процесса и критерий готовности.

Есть повторяющийся процесс, который уже стоит времени или ошибок?

Опишите шаги, источники данных, частоту и цену ошибки. Я отвечу, можно ли выделить разумную первую версию и какой порядок бюджета ожидаем.

Прямой контакт
hello@chadaev.ai
Telegram
@chadaev_ai
Время ответа
Обычно отвечаю в течение рабочего дня. Если задача требует разбора - вернусь с короткой оценкой в течение 1-2 рабочих дней.
Доступность
Беру 1-2 фокусных проекта в месяц.
Опишите один повторяющийся процесс: что делает человек, откуда берутся данные, как часто это происходит и что стоит ошибка или задержка.
Можно приложить ТЗ, схему, таблицу, скриншоты, выгрузку или описание процесса. Если файлов больше или они тяжелее, добавьте ссылку на облако в описании задачи.
Я лично прочитаю заявку и обычно отвечаю в течение рабочего дня. Если задача требует внимательного разбора - вернусь с короткой оценкой в течение 1-2 рабочих дней.

Удобнее в свободной форме или голосом - напишите в Telegram: @chadaev_ai

Нажимая кнопку отправки заявки, я соглашаюсь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.