Если команда уже тратит деньги на трафик, но отчёты собираются руками, события не сходятся, атрибуция непонятна, а ресёрч живёт в таблицах - я собираю первый рабочий контур за 2-4 недели: отчёт, проверка событий, алерты, LLM-ресёрч, data-layer или внутренний интерфейс.
Моя зона - данные, события, интеграции, отчётность, ресёрч и рабочие инструменты вокруг growth/product-процессов. Рекламой и медиабаингом занимается ваша команда или подрядчик.
На выходе - ясность в данных, алерты, отчёты и рабочий инструмент для команды.
Если команда уже тратит деньги на трафик, чаще всего проблема не в рекламе, а в данных вокруг неё. Шесть типичных ситуаций, когда стоит написать:
В рекламных кабинетах, MMP, продуктовой аналитике и внутренних отчётах разные данные. Непонятно, чему верить.
Команда тратит часы на выгрузки, таблицы, скриншоты и ручные сводки для маркетинга, продукта или руководства.
Нужно проверить события, postbacks, окна атрибуции, источники, UTM, SKAN/MMP и расхождения между системами.
Нужны правила, алерты и sanity-checks, чтобы замечать аномалии, странные источники и резкие отклонения.
Партнёры, конкуренты, сегменты, продуктовые гипотезы, креативы или рынки ищутся вручную и обновляются нерегулярно.
Инструменты есть, но нужен кастомный слой: API, выгрузки, правила, отчёты, алерты и интерфейс под вашу команду.
Один спринт - один рабочий результат вокруг ваших рекламных и продуктовых данных: отчёт, проверка событий, алерты, ресёрч-инструмент, data-layer или внутренний интерфейс.
Единый отчёт из рекламных кабинетов, MMP, продуктовых событий, таблиц и внутренних источников - без ручной сборки каждую неделю.
Проверка событий, postbacks, источников, UTM, окон атрибуции, MMP/SKAN и расхождений между системами.
Правила и уведомления, которые помогают замечать странные источники, резкие отклонения, провалы данных и ситуации, требующие проверки.
Инструмент собирает источники, фильтрует по правилам и через LLM, формирует шорт-листы и регулярные отчёты для проверки человеком.
Небольшой backend-слой для API, выгрузок, таблиц, событий, нормализации данных и передачи в отчёты или интерфейс.
Рабочий интерфейс для проверки кампаний, событий, статусов, гипотез, отчётов, задач или исследовательских списков.
Обычно начинаем с диагностики, дальше - спринт или большой этап. Поддержка существует для инструментов, которые уже работают, а не как абстрактная подписка.
Разбор событий, источников, отчётности, ручной работы и точек риска. На выходе - карта проблем, первый рабочий результат для спринта и рекомендация следующего шага.
Собираю первый рабочий инструмент: отчёт, data-layer, мониторинг, ресёрч-инструмент, event QA или внутренний интерфейс.
Если задача не помещается в один спринт: несколько источников, команд, кабинетов, событий, интеграций или этапов.
Для инструментов, которые уже работают: мониторинг, разбор сбоев, мелкие улучшения, консультации и развитие без потери контекста. Новые источники, крупные функции, новые интеграции и изменения логики оцениваются отдельно.
Без названий компаний, внутренних деталей и конфиденциальных данных. Ниже - типы задач, которые отражают мой предыдущий опыт и могут быть собраны заново на ваших данных.
Данные приходят из разных кабинетов, событий, таблиц и внутренних отчётов. Команда вручную ищет расхождения и проблемные места.
Сводный отчёт, правила проверки, алерты и список ситуаций, требующих внимания.
Команда быстрее видит расхождения, аномалии и задачи для проверки.
Команда вручную ищет партнёров, конкурентов, сегменты, продуктовые гипотезы или рыночные сигналы.
Парсинг источников, фильтрация, LLM-анализ, шорт-лист и регулярный отчёт.
Меньше ручного ресёрча, регулярное обновление базы и понятные критерии отбора.
События, источники и отчёты не дают единой картины. Непонятно, где теряются данные и что именно проверять.
Карта событий, проверка postbacks, выгрузки, расхождения, QA-отчёт и рекомендации по первому исправлению.
Понятнее, какие данные можно использовать, где есть риски и что чинить первым.
Чтобы ожидания совпадали, заранее обозначаю, чем я занимаюсь, а чем - нет. Это направление про данные и инструменты, а не про запуск рекламы.
Работаю с данными, событиями, отчётностью и инструментами вокруг трафика; запуск рекламы остаётся на стороне вашей команды или подрядчика.
Не обещаю рост продаж, ROAS или снижение CAC.
Не работаю с гэмблингом, серыми финансовыми схемами и обманом пользователей.
В первом спринте можно собрать правила проверки качества данных, алерты, QA-отчёты и списки ситуаций для ручной валидации.
Не использую данные и наработки бывших работодателей или клиентов.
Работаю с публичными источниками, вашими данными и инструментами, к которым у вас есть права доступа.
Не начинаем с большой разработки. Сначала понимаем задачу, смотрим на данные, фиксируем первую версию и только потом собираем инструмент.
Какие источники данных есть, где возникают расхождения, что сейчас делается руками и какой результат нужен команде.
Понимаем, подходит ли задача под это направление и есть ли смысл идти в диагностику данных.
Разбираю события, источники, атрибуцию, отчётность, доступы, ограничения и ожидаемый результат.
Согласуем, что входит в спринт, что не входит, срок, бюджет и критерий готовности.
Делаю инструмент, показываю рабочие части, уточняю детали по ходу и не даю проекту расползтись.
Демонстрация, настройка алертов, инструкция, стабилизация и план следующего этапа.
Я работаю на стыке разработки, продукта, данных и управления проектами. Моя зона - быстро разобраться в плохо формализованной задаче, выделить первый полезный результат и собрать рабочий инструмент: backend, API, LLM, event/data pipelines, отчётность, алерты или внутренний интерфейс.
Лично веду каждый проект: первый разговор, диагностику данных, рамки первой версии, техническую схему и контроль качества сборки. Коммуникация идёт напрямую со мной. Беру ограниченное количество проектов одновременно.
Короткие честные ответы. Если чего-то здесь нет - опишите задачу в форме внизу: какие источники данных есть, где расхождения и какой результат нужен.
Нет. Я не медиабайер. Я работаю с данными, событиями, отчётностью, интеграциями, ресёрчем и внутренними инструментами вокруг рекламы и продукта.
Да. Это лучший вход: диагностика показывает, где реально есть проблема и какой первый инструмент имеет смысл собирать.
Вводный разговор нужен, чтобы понять задачу, проверить, подходит ли она под мой формат, и выбрать следующий шаг. На нём я не проектирую решение и не готовлю ТЗ.
Growth/Data диагностика - это платный короткий разбор источников данных, расхождений, ручной работы, рисков, рамок первого рабочего результата и следующего шага. Если после диагностики запускаем Working Tool Sprint в течение 14 дней, стоимость диагностики можно зачесть в бюджет спринта.
Да, если агентство работает с легальными клиентами и задача связана с отчётностью, событиями, интеграциями, проверками качества данных или внутренними инструментами. Возможен white-label формат.
Да, если есть доступы и понятная задача. Я могу проверить события, postbacks, выгрузки, расхождения и собрать рабочий слой отчётности или QA.
Да. В первом спринте можно собрать правила проверки, алерты, отчёты и списки ситуаций, которые требуют внимания команды. Это не заменяет экспертизу growth/product-команды, но помогает быстрее замечать расхождения и подозрительные отклонения.
Я не переношу код, конфигурации, датасеты или внутренние материалы бывших работодателей и клиентов. Новые инструменты собираются с нуля на ваших данных и публичных источниках.
Опишите, какие источники данных есть, где возникают расхождения, что сейчас делается руками и какой рабочий результат нужен команде.
Прочитаю задачу и обычно отвечаю в течение рабочего дня. Если потребуется внимательный разбор - вернусь с короткой оценкой в течение 1-2 рабочих дней.