C CHADAEV.AI Автоматизация и веб-разработка для бизнеса EN Проверить задачу
Пилот на ваших документах · 10 рабочих дней

Автоматизация обработки документов.

Система принимает PDF, сканы, Excel и письма, извлекает нужные поля, проверяет их по правилам и передаёт результат в Excel, CRM, 1С, ERP или API.

Сомнительные значения не проходят дальше молча - они попадают человеку на проверку. Качество пилота измеряем на отдельной контрольной выборке.

Пилот от 120 000 ₽ PDF · сканы · Excel · почта Проверки и очередь исключений Облако в нужной юрисдикции или контур клиента Внешние AI-сервисы только по согласованию

На выходе - не распознанный текст, а проверенные поля и понятные исключения.

Когда автоматизация документов окупается.

Начать с пилота имеет смысл, если документы приходят регулярно, сотрудники повторяют одни и те же действия, а результат нужен в конкретной системе.

01

Документы приходят регулярно

Типы документов, нужные поля и основные сложные случаи повторяются, а не меняются полностью от файла к файлу.

02

Повторяются одни действия

Сотрудники переносят поля, проверяют комплектность, сверяют реквизиты, суммы или связанные документы.

03

Ошибка стоит времени и денег

Неверные или пропущенные данные задерживают заказ, оплату, согласование либо обслуживание клиента.

04

Понятен нужный результат

Известно, какие поля и проверки нужны и куда передать готовые данные: в Excel, 1С, CRM, ERP или API.

С каких документов разумно начать.

Для первого пилота выбираем один повторяемый сценарий, один-два близких типа документов и одно место, куда должны попадать данные.

Сценарий · 01 входящие документы

Заявки, анкеты и комплекты документов

Вход

Письма, PDF, DOCX, сканы или фотографии от клиентов и партнёров.

Проверка

Комплектность, обязательные поля, форматы, совпадения реквизитов и дубли.

Выход

Карточка заявки, таблица, запись в CRM или очередь исключений для сотрудника.

Сценарий · 02 счета и акты

Первичные и коммерческие документы

Вход

Счета, акты, накладные, спецификации и прайс-листы разных поставщиков.

Проверка

Номер, дата, контрагент, позиции, суммы, НДС, обязательные реквизиты и расхождения.

Выход

Проверенные строки для Excel, 1С, ERP, XML или API без повторного набора.

Сценарий · 03 письма и приложения

Заказы и обращения из почты

Вход

Письмо, свободный текст и несколько приложений от клиента или менеджера.

Проверка

Классификация обращения, извлечение условий, проверка вложений и обязательных данных.

Выход

Структурированный заказ, задача ответственному и ссылка на исходные фрагменты.

Как документы превращаются в проверенные данные.

Интеллектуальная обработка документов (IDP) объединяет распознавание, извлечение полей, проверки и ручную верификацию исключений. Модель не принимает важные решения молча.

Один сценарий обработки контролируемые исключения
01

Получить и разобрать документ

Система принимает файл из почты, папки, формы или API. Электронные документы разбираются напрямую, сканы и фотографии проходят OCR.

Готово, когда

тип документа определён, страницы и таблицы доступны для извлечения.

02

Извлечь нужные поля

Данные приводятся к заранее согласованной схеме: реквизиты, даты, суммы, строки таблиц, статусы и другие нужные атрибуты.

Готово, когда

каждое обязательное поле имеет значение, источник и оценку уверенности.

03

Проверить правила и исключения

Форматы, справочники и перекрёстные условия проверяются кодом. Сомнительные значения попадают в очередь ручной верификации.

Готово, когда

ошибка не проходит дальше незаметно, а оператор видит причину проверки.

04

Передать результат в рабочую систему

Проверенные данные выгружаются в Excel, JSON или XML либо отправляются в CRM, 1С, ERP и внутренний API.

Готово, когда

согласованный процесс получает данные без повторного ручного переноса.

Качество измеряется отдельно по каждому полю на контрольной выборке. Для процесса также считаются доля автоматического прохождения, доля ручной проверки и время обработки.

Как выбираем контур и место обработки.

Режим зависит от юрисдикции заказчика, категории данных и требований ИБ. Его согласуем до передачи рабочих документов.

01 До выбора контура

Проверка без рабочих данных

Форматы, поля и проверки сначала разбираем по описанию процесса и обезличенным или синтетическим примерам.

Рабочая база и документы с персональными данными для первичной оценки не нужны.
02 Основной вариант

Облако в нужной юрисдикции

Для российского заказчика выбираем российский регион. Для зарубежного - согласованный регион и обработчиков по его требованиям. Предпочтительный вариант - аккаунт заказчика.

Внешние AI API подключаются только после отдельного согласования условий обработки данных.
03 По требованиям ИБ

Инфраструктура заказчика

OCR, извлечение, проверки, очередь исключений и хранение разворачиваются внутри контура клиента.

Лицензии, инфраструктура и требования службы ИБ оцениваются отдельно.

До обработки реальных персональных данных фиксируем цель, операции, доступ, конфиденциальность, хранение, удаление и действия при инцидентах. Паспорта, медицинские и биометрические данные, банковская тайна и КИИ требуют отдельной оценки.

Инженерная ответственность

Лично отвечаю за путь от входящего документа до проверенного результата.

Моя сильная сторона - backend-контуры, в которых данные нужно принять, проверить, не потерять, объяснимо обработать и передать дальше.

Проектирую схему полей и правил, собираю обработку и очередь исключений, настраиваю интеграции, логи, доступы и выпуск. Критичные этапы оформляю как управляемый контур: с проверками, журналом решений, контрольной выборкой и ручной верификацией сомнительных значений.

  • 13+ лет в разработке, продукте и управлении проектами
  • Backend антифрода для потока около миллиона переходов в сутки
  • Серверные интеграции событий и postback с подписями, проверками и повторными попытками
  • Python, FastAPI, REST API, базы данных, обработка файлов и LLM
  • Опыт production-инцидентов, логирования, контроля потерь и восстановления
  • Лично фиксирую критерии качества и передаю код, схему и доступы клиенту

Пилот на ваших документах.

Первично проверю применимость задачи бесплатно по описанию и обезличенным примерам. Затем за 10 рабочих дней собираю оплачиваемый пилот и измеряю результат.

01

Фиксируем один сценарий

Один-два близких типа документов, до 15 обычных полей или одна согласованная таблица, правила проверки и формат результата.

02

Готовим выборку

До 100 примеров всего. Часть заранее откладываем в контрольную выборку, которую система не видит во время настройки.

03

Собираю рабочий контур

Приём файлов, OCR или прямой парсинг, извлечение, проверки, очередь исключений и согласованная выгрузка.

04

Считаем качество

Точность по каждому полю, доля документов без ручного вмешательства, число исключений и время обработки.

05

Принимаем решение

Фиксируем, что уже работает, где остаются ограничения и сколько будет стоить рабочее внедрение.

В пилот входит

  • Один сценарий, один-два близких типа документов
  • До 15 обычных полей или одна согласованная таблица
  • До 100 примеров всего, включая контрольную выборку
  • Извлечение, правила и очередь исключений
  • Один формат выгрузки и измерение качества

Отдельно оценивается

  • Закрытый контур, инфраструктура и лицензии
  • Несвязанные типы, сложные таблицы и рукописный ввод
  • Несколько рабочих интеграций
  • Специальные категории данных

Частые вопросы.

О точности, моделях, персональных данных и старте пилота.

Не всегда. Облачный контур можно разместить в регионе, который соответствует юрисдикции заказчика и требованиям к данным, предпочтительно в аккаунте самого заказчика.

Локальная модель и развёртывание внутри инфраструктуры заказчика нужны, если этого требует политика ИБ, категория данных или запрет на внешнюю обработку.

Не без отдельного согласования. Сначала определяем категорию данных, допустимых обработчиков и регион. Для российского заказчика это может быть российское облако или его инфраструктура, для зарубежного - согласованный контур по его требованиям.

Нет. Поэтому система сочетает извлечение, детерминированные проверки и ручную верификацию исключений. Точность измеряется отдельно по каждому важному полю на контрольной выборке.

Один повторяемый сценарий, владелец результата, перечень нужных полей, до 100 примеров всего с типичными и сложными случаями и понимание, куда должны попадать данные.

Для первого обсуждения достаточно описания и нескольких примеров без персональных данных.

Нет. Первично я бесплатно смотрю описание процесса и обезличенные примеры и говорю, подходит ли задача для пилота.

Пилот является оплачиваемым рабочим этапом. На нём собирается ограниченный контур и измеряется качество на контрольной выборке. Это уже не презентационный прототип, но ещё не промышленное внедрение с полным SLA, всеми интеграциями и production-требованиями ИБ.

Да. В пилоте обычно делаем один простой формат выгрузки, чтобы сначала проверить качество данных. Рабочая интеграция с 1С, CRM, ERP или внутренним API входит в следующий этап и оценивается по конкретной системе.

Паспорта, медицинские и биометрические данные, банковская тайна, КИИ, государственные системы, сложный рукописный ввод и потоки с десятками несвязанных типов требуют отдельного анализа безопасности и технологии.

Обсудим, что именно можно автоматизировать.

Опишите типы документов, объём, нужные поля и место назначения данных. Бесплатно скажу, подходит ли задача для пилота и что понадобится для старта. Рабочие документы с персональными данными для этого не нужны.

Пилот
10 рабочих дней · от 120 000 ₽
Контур
Нужная юрисдикция или инфраструктура заказчика
Время ответа
Обычно отвечаю в течение рабочего дня.
Прямой контакт
Опишите один сценарий обработки: что приходит, сколько документов в месяц, какие поля нужны, как сейчас проверяются ошибки и куда должен попадать результат.
Для первого обращения лучше приложить схему процесса или примеры без персональных данных. Реальные документы передавайте только после согласования контура и условий обработки.
Я лично прочитаю заявку и обычно отвечаю в течение рабочего дня. Если задача требует внимательного разбора - вернусь с короткой оценкой в течение 1-2 рабочих дней.